最新快讯!矩阵分析与应用_矩阵分析
(资料图片仅供参考)
1、包含内容不同：矩阵论：线性空间与线性算子，内积空间与等积变换，λ矩陈与若尔当标准形，赋范线性空间与矩阵范数，矩阵的微积分运算及其应用，广义逆矩阵及其应用，矩阵的分解，矩阵的克罗内克积，阿达马积与反积；几类特殊矩阵，如：非负矩阵与正矩阵、循环矩阵与素矩阵、随机矩阵和双随机矩阵、单调矩阵、M矩阵与H矩阵、T矩阵与汉大象尔矩阵等，辛空间与辛矩阵等内容。
2、2、矩阵理论：线性空间与线性变换、内积空间与等距变换、特征值与特征向量、λ-矩阵与Jordan标准形、特殊矩阵、矩阵分析初步、矩阵函数的应用、矩阵的分解、非负矩阵、矩阵的广义逆、Kronecker积。
3、3、矩阵分析：特征值、特征向量和相似性，酉等价和正规矩阵，标准形，Hermite矩阵和对称矩阵，向量范数和矩阵范数，特征值和估计和扰动，正定矩阵，非负矩阵。
4、适用范围不同：矩阵论：学习和掌握矩阵的基本理论和方法，对于工科研究生来说是必不可少的。
5、2、矩阵理论：适合工科研究生及从事工程的专业技术人员。
6、3、矩阵分析：可为工程、统计、经济学等专业的研究生和数学专业高年级本科生提供相应知识，也可丰富数学工作者和科技人员的专业素养。
本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。
上一篇：曼谷机场旅客一条腿被卷入自动人行道恐截肢，走道系日本建造 热点
下一篇：最后一页
X 关闭
推荐阅读
猜你喜欢
